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按需物化视图是预先计算的聚合管道结果，它存储在磁盘上并从磁盘读取。按需物化视图通常是 或 $out 阶段的结果。
与标准视图的对比
MongoDB 提供两种不同的视图类型：标准视图和按需物化视图。这两种视图类型都可以返回聚合管道的结果。
索引
标准视图使用底层集合的索引。因此，您无法直接在标准视图上创建、删除或重新构建索引，也无法获取视图上的索引列表。
您可以直接在按需物化视图上创建索引，因为它们存储在磁盘中。
性能
按需物化视图的读取性能要优于标准视图，因为前者是从磁盘中读取，而不是作为查询的一部分通过计算得出。聚合管道越复杂，要聚合的数据量越大，这种性能优势就越明显。
在 MongoDB Atlas 用户界面中创建物化视图
本节中的示例使用示例训练数据集。要了解如何将示例数据集加载到您的 MongoDB Atlas 部署中，请参阅加载示例数据。
要在 MongoDB Atlas 用户界面中创建物化视图，请执行以下步骤：
在 MongoDB Atlas 用户界面中，转到项目的 Clusters（集群）页面。
如果尚未显示，请从导航栏上的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。
如果尚未显示，请从导航栏的 Projects 菜单中选择您的项目。
如果尚未出现，请单击侧边栏中的 Clusters（集群）。
会显示集群页面。
添加$out 阶段
从 Select 下拉菜单中选择
$out阶段。在聚合管道中添加以下事务语法，以将管道结果写入
sample_training数据库中的myView集合：'myView' 单击 Save Documents（连接）。
$out 阶段将 aggregation pipeline 的结果写入指定集合，由该集合创建视图。要了解更多信息，请参阅 $out。
刷新集合列表以查看 myView 集合。
要了解如何在 MongoDB Atlas 用户界面中查询 myView 集合，请参阅 MongoDB Atlas 文档中的查看、过滤和排序文档。
例子
假定临近 2019 年 1 月底，集合 bakesales 包含按商品分类的以下销售信息：
db.bakesales.insertMany( [ { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: Decimal128("60") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 5, amount: Decimal128("90") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 10, amount: Decimal128("200") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 20, amount: Decimal128("80") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: Decimal128("16") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 3, amount: Decimal128("60") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: Decimal128("60") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: Decimal128("16") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: Decimal128("100") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 12, amount: Decimal128("48") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Carrot", quantity: 2, amount: Decimal128("36") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: Decimal128("100") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Pie - Chocolate Cream", quantity: 1, amount: Decimal128("20") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 5, amount: Decimal128("80") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Tarts - Apple", quantity: 3, amount: Decimal128("12") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 12, amount: Decimal128("48") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Carrot", quantity: 5, amount: Decimal128("36") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: Decimal128("100") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 20, amount: Decimal128("80") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 3, amount: Decimal128("60") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: Decimal128("100") }, ] );
1. 定义按需物化视图
以下 updateMonthlySales 函数定义一个 monthlybakesales 物化视图，其中包含累计每月销售信息。在该示例中，该函数采用日期参数来仅更新从特定日期开始的每月销售信息。
updateMonthlySales = function(startDate) { db.bakesales.aggregate( [ { $match: { date: { $gte: startDate } } }, { $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m", date: "$date" } }, sales_quantity: { $sum: "$quantity"}, sales_amount: { $sum: "$amount" } } }, { $merge: { into: "monthlybakesales", whenMatched: "replace" } } ] ); };
2. 执行初始运行
对于初始运行，您可以传入值为 new
ISODate("2025-08-06") 的日期：
updateMonthlySales(new ISODate("2025-08-06"));
初次运行后，monthlybakesales 包含以下文档；即 db.monthlybakesales.find().sort( { _id: 1 } ) 返回以下文档：
{ "_id" : "2018-12", "sales_quantity" : 41, "sales_amount" : Decimal128("506") } { "_id" : "2019-01", "sales_quantity" : 86, "sales_amount" : Decimal128("896") }
3. 刷新物化视图
假设到 2019 年 2 月的第一周，bakesales 集合用更新的销售信息进行更新，具体来说就是增加一月和二月的销售额。
db.bakesales.insertMany( [ { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 3, amount: Decimal128("90") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 2, amount: Decimal128("32") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 1, amount: Decimal128("20") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 6, amount: Decimal128("24") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 2, amount: Decimal128("40") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Pie - Banana Cream", quantity: 2, amount: Decimal128("40") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: Decimal128("100") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Tarts - Apple", quantity: 2, amount: Decimal128("8") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: Decimal128("60") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: Decimal128("16") }, { date: ISODate("2025-08-06"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: Decimal128("100") } ] )
要刷新 1 月和 2 月的 monthlybakesales 数据，请再次运行该函数以重新运行聚合管道，并从 new ISODate("2025-08-06") 开始。
updateMonthlySales(new ISODate("2025-08-06"));
monthlybakesales 的内容已更新，以反映 bakesales 集合中的最新数据，即 db.monthlybakesales.find().sort( { _id: 1 } ) 返回以下内容：
{ "_id" : "2018-12", "sales_quantity" : 41, "sales_amount" : Decimal128("506") } { "_id" : "2019-01", "sales_quantity" : 102, "sales_amount" : Decimal128("1142") } { "_id" : "2019-02", "sales_quantity" : 15, "sales_amount" : Decimal128("284") }
更多信息
$merge 阶段：
可以输出到相同或不同数据库中的集合。
如果输出集合不存在，则创建一个新集合。
可将结果（插入新文档、合并文档、替换文档、保留现有文档、操作失败、使用自定义更新管道处理文档）并入现有集合。
可输出到分片集合。输入集合也可以是分片的。
请参阅 $merge 以了解：
有关
$merge和可用选项的更多信息示例：按需物化视图：初始创建
示例：On-Demand Materialized View: Update/Replace Data（按需物化视图：更新/替换数据）
示例：Only Insert New Data（仅插入新数据）